AI+安全:從“人海防御”到“智能防線(xiàn)”的進(jìn)化論

2025-05-19 19:44:19 來(lái)源: 中控技術(shù)官微 作者:中控技術(shù)

  開(kāi)篇:一場(chǎng)由AI截停的化工廠(chǎng)危機

  2024年,某化工廠(chǎng)的中央控制室警報驟響,AI系統在0.1秒內鎖定異常:反應釜溫度異常飆升。數字孿生平臺同步模擬出爆炸影響范圍,無(wú)人機編隊立即升空噴灑降溫劑,防爆智能機器人精準切斷閥門(mén)——這場(chǎng)由AI主導的“緊急制動(dòng)”,將潛在的重大安全生產(chǎn)事故消弭于無(wú)形。

  這并非科幻場(chǎng)景,而是中國安全生產(chǎn)的日常圖景。據應急管理部最新數據,應用AI技術(shù)的企業(yè)事故率平均下降37%,人工智能正以“數字安全員”的身份,推動(dòng)工業(yè)安全從“人海防御”向“智能防線(xiàn)”躍遷。

  數智化革命:傳統安全模式遭遇效率天花板

  過(guò)去十年,我國生產(chǎn)安全事故年均下降12%。但根據應急管理部2025年發(fā)布信息,2024年,中國工業(yè)領(lǐng)域仍面臨嚴峻的安全挑戰:全年各類(lèi)生產(chǎn)安全事故達2.18萬(wàn)起,死亡人數1.96萬(wàn)。

  在化工、能源等高風(fēng)險行業(yè),傳統工業(yè)巡檢長(cháng)期依賴(lài)“人工+周期檢查”的被動(dòng)管理模式,暴露出的系統性缺陷,隨時(shí)可能引發(fā)重大安全事故與經(jīng)濟損失。

  人工巡檢效率低下:按班次/周/月進(jìn)行例行檢查,無(wú)法實(shí)時(shí)捕捉突發(fā)異常;

  隱患發(fā)現預警滯后:依賴(lài)感官判斷與離散數據,無(wú)法捕捉隱性故障早期信號;

  突發(fā)事故成本高昂:突發(fā)停機導致單次損失超百萬(wàn),年度維護費用高。

  政策與技術(shù)的雙重驅動(dòng)正在加速行業(yè)變革。2024年國務(wù)院安委會(huì )發(fā)布《安全生產(chǎn)治本攻堅三年行動(dòng)方案》明確要求,2026年前建成10個(gè)國家級AI安全示范園區,高危企業(yè)智能監測覆蓋率提升至90%,重大危險源AI預警響應時(shí)間≤5分鐘。與此同時(shí),《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+;踩a(chǎn)”建設標準》等政策密集出臺,為AI安全技術(shù)安裝“導航系統”。2024年國務(wù)院“人工智能+”行動(dòng)將安全生產(chǎn)列為重點(diǎn)領(lǐng)域,政策與技術(shù)雙輪驅動(dòng)的發(fā)展格局已然形成。這一背景下,中控技術(shù)等企業(yè)憑借AI算法、多源數據融合與工業(yè)場(chǎng)景深度適配能力,率先突破“人防”天花板,構建起覆蓋生產(chǎn)、設備、園區、人員的多維智能防線(xiàn)。

  AI+安全矩陣在三大核心場(chǎng)景的實(shí)戰革命

  中控技術(shù)作為中國流程工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),近年來(lái)在“AI+安全”領(lǐng)域推出了多項創(chuàng )新解決方案,其安全優(yōu)先系統結合AI大模型技術(shù),使得預警預測效率、綜合決策效果得到顯著(zhù)提升:實(shí)現了從“事后追溯”到“事前預防”,從“安全信息化”到“過(guò)程安全”,從“安全數據分析”到“安全大模型智能體應用”的安全管理模式升級。

  場(chǎng)景一:

  智能預警系統:從“事后追溯”到“事前預防”

  中控技術(shù)的安全優(yōu)先系統和時(shí)間序列大模型TPT(Time-seriers Pre-trained Transformer)融合,在萬(wàn)華化學(xué)600309)寧波基地創(chuàng )造奇跡。通過(guò)結合TPT的能力,可以提升裝置風(fēng)險識別和處置能力,降低設備的可用性損失,實(shí)現離子膜壽命預測并給出最佳更換策略,32%堿濃度精準預測及質(zhì)量?jì)?yōu)化,電解槽負荷分配優(yōu)化,廢液pH智能預測控制,一次鹽水碳酸鈉智能控制,實(shí)現智能控制平穩操作運行,還可提前72小時(shí)對價(jià)值2億元壓縮機組的軸承磨損風(fēng)險進(jìn)行預警。這種“未病先治”的能力,使得企業(yè)年均節省維護費用超3000萬(wàn)元,將安全管理從“被動(dòng)止損”轉向“主動(dòng)防御”。

  場(chǎng)景二:

  園區智慧大腦:數字孿生破解應急難題

  某港區部署的“智能監管平臺”,通過(guò)5000+傳感器和200+臺無(wú)人機,構建起立體監測網(wǎng),2024年成功預警6起重大風(fēng)險。其數字孿生系統能模擬;沸孤┖30分鐘內的擴散路徑,應急響應速度提升60%,成為應急管理部認證的“智慧園區標桿”。

  某化學(xué)工業(yè)區為每個(gè)作業(yè)人員配備“智能安全三件套”:

  UWB定位胸牌:厘米級定位,遇險時(shí)自動(dòng)觸發(fā)SOS;

  AI智能眼鏡:實(shí)時(shí)識別12類(lèi)高危違規行為;

  氣體監測手環(huán):VOC濃度超標即時(shí)震動(dòng)警示功能幫助降低系統違規頻次83%,被工人們稱(chēng)為“不會(huì )罵人的安全主任”。

  場(chǎng)景三:

  人機協(xié)同新范式:硬核科技守護生命線(xiàn)

  在石化化工企業(yè),中控技術(shù)的AI安全解決方案正在守護每位工人:

  1

  XR實(shí)訓艙:

  中控技術(shù)為新安化工二甲酯提供的VR安全培訓項目,使其可在二甲酯裝置的VR場(chǎng)景中實(shí)現精酯開(kāi)車(chē)、精酯停車(chē)、精酯緊急停車(chē)、精酯泄漏培訓,以熟練掌握操作流程及應急處理過(guò)程,有效提升生產(chǎn)安全培訓效率。

  同樣,在華中科技大學(xué)催化裂化MR安全培訓項目中,客戶(hù)佩戴MR眼鏡結合半實(shí)物裝置,模擬主風(fēng)機出口閥異常與頂循溫控異常的安全事故處理過(guò)程以進(jìn)行培訓,并通過(guò)機理計算實(shí)時(shí)看到事故過(guò)程的反應情況變化,大幅提升安全培訓效果。

  2

  機器人巡檢隊:

  在某石化企業(yè),20只防爆四足機器人可耐受80℃高溫,替代人工進(jìn)入儲罐區檢測,年減少高危作業(yè)5000人次。

  3

  智能氣云成像:

  在茂名某石化,20只防爆四足機器人可耐受80℃高溫,替代人工進(jìn)入儲罐區檢測,年減少高危作業(yè)5000人次。

  4

  動(dòng)態(tài)風(fēng)險AI模型預警預測:

  中控技術(shù)通過(guò)采集動(dòng)靜態(tài)數據、氣云成像數據,以及實(shí)時(shí)數據與安全信息化數據,結合AI算法,能夠實(shí)現風(fēng)險態(tài)勢的動(dòng)態(tài)量化評估與事故演化推演,并進(jìn)一步實(shí)現風(fēng)險預警預測以及泄漏擴散三維可視化。在實(shí)際應用中,達到應急響應時(shí)間縮短40%、高危工藝事故誤報率降低45%以上的顯著(zhù)效果。

  過(guò)去安全靠人盯,現在靠數據流;過(guò)去預案鎖柜中,如今AI隨身行。在這場(chǎng)工業(yè)安全智能化的競賽中,深耕垂直場(chǎng)景、兼具算法實(shí)力與工業(yè)know-how的企業(yè),或將成為萬(wàn)億級安全產(chǎn)業(yè)升級的最大受益者。

  在流程工業(yè)企業(yè)里,科技不僅是冷冰冰的生產(chǎn)工具,更是守護生命的溫暖鎧甲!癆I+安全”正成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅動(dòng)力。中控技術(shù)打造的智能衛士戰隊正在一步步實(shí)現安全生產(chǎn)的終極目標:讓風(fēng)險歸零,讓生命無(wú)恙。

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