【導讀】騰訊混元推出首款開(kāi)源混合推理模型，擅長(cháng)Agent工具調用和長(cháng)文理解

　　頭部互聯(lián)網(wǎng)公司旗下大模型加速開(kāi)源。

　　6月27日，騰訊混元開(kāi)源的首款混合推理MoE模型Hunyuan-A13B發(fā)布，該模型是業(yè)界首個(gè)13B級別的MoE開(kāi)源混合推理模型，其效果比肩同等架構領(lǐng)先開(kāi)源模型。

　　開(kāi)源模型靈活性、透明度和成本優(yōu)勢，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)新機遇。今年年初DeepSeek出圈后，騰訊、阿里、字節等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司旗下大模型開(kāi)源悄然加速。

　　騰訊混元開(kāi)源首款混合推理MoE模型

　　騰訊混元宣布開(kāi)源首個(gè)混合推理MoE模型Hunyuan-A13B，總參數80B，激活參數僅13B，效果比肩同等架構領(lǐng)先開(kāi)源模型，但是推理速度更快，性?xún)r(jià)比更高，這意味著(zhù)，開(kāi)發(fā)者可以用更低門(mén)檻的方式獲得更好的模型能力。

　　即日起，模型已經(jīng)在Github和Huggingface等開(kāi)源社區上線(xiàn)，同時(shí)模型API也在騰訊云官網(wǎng)正式上線(xiàn)，支持快速接入部署。

　　據了解，這是業(yè)界首個(gè)13B級別的MoE開(kāi)源混合推理模型，基于先進(jìn)的模型架構，Hunyuan-A13B表現出強大的通用能力，在多個(gè)業(yè)內權威數據測試集上獲得好成績(jì)，并且在A(yíng)gent工具調用和長(cháng)文能力上有突出表現。

　　*加粗為最高分，下劃線(xiàn)表示第二名，數據來(lái)源于模型各個(gè)公開(kāi)的測試數據集得分

　　在實(shí)際使用場(chǎng)景中，Hunyuan-A13B模型可以根據需要選擇思考模式�？焖伎寄Ｊ教峁┖�(jiǎn)潔、高效的輸出；慢思考則涉及更深、更全面的推理步驟，如反思和回溯。

　　Hunyuan-A13B模型對個(gè)人開(kāi)發(fā)者較為友好，在嚴格條件下，只需要1張中低端GPU卡即可部署。目前，Hunyuan-A13B已經(jīng)融入開(kāi)源主流推理框架生態(tài)，無(wú)損支持多種量化格式，在相同輸入輸出規模上，整體吞吐量是前沿開(kāi)源模型的2倍以上。

　　Hunyuan-A13B集合了騰訊混元在模型預訓練、后訓練等多個(gè)環(huán)節的創(chuàng )新技術(shù)，這些技術(shù)共同增強了其推理性能、靈活性和推理效率。

　　騰訊方面相關(guān)人士表示，Hunyuan-A13B模型是騰訊內部應用和調用量最大的大語(yǔ)言模型之一，有400+業(yè)務(wù)用于精調或者直接調用，日均請求超1.3億次。

　　本次進(jìn)行升級更新并對外開(kāi)源，是繼混元Large后混元大語(yǔ)言模型推出的又一重要開(kāi)源模型，其參數更小，但是性能和效果實(shí)現了大幅的提升。接下來(lái)，騰訊混元將推出更多尺寸、更多特色的模型，將更多實(shí)踐技術(shù)與社區共享，促進(jìn)大模型開(kāi)源生態(tài)的繁榮。

　　開(kāi)源浪潮席卷行業(yè)

　　2024年大模型從科技前沿走向大眾視野，2025年DeepSeek火爆出圈，開(kāi)源正在成為國內外眾多大模型的“必選項”。

　　據不完全統計，僅今年3月至今，OpenAI、谷歌、Meta、英偉達、阿里、DeepSeek、智譜AI、群核科技、階躍星辰等全球多家科技巨頭已密集發(fā)布超10款開(kāi)源大模型。

　　與此同時(shí)，開(kāi)源模型性能持續突破，AI開(kāi)源社區Hugging Face的模型榜單不斷被刷新。無(wú)論是科技巨頭，還是初創(chuàng )企業(yè)，都在加快步伐擁抱開(kāi)源浪潮。共享最新前沿技術(shù)成果的同時(shí)，這些企業(yè)也在致力于降低算力成本。

　　就國內而言，字節跳動(dòng)豆包、昆侖萬(wàn)維（300418）、百度文心、阿里通義千問(wèn)等今年均推出開(kāi)源模型。當前，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司旗下大模型開(kāi)源仍在加速。

　　5月30日凌晨，阿里巴巴開(kāi)源了創(chuàng )新自主搜索AI Agent——WebAgent。WebAgent具備端到端的自主信息檢索與多步推理能力，就像人類(lèi)一樣在網(wǎng)絡(luò )環(huán)境中主動(dòng)感知、決策和行動(dòng)，例如，當用戶(hù)想了解某個(gè)特定領(lǐng)域的最新研究成果時(shí)，WebAgent能夠主動(dòng)搜索多個(gè)學(xué)術(shù)數據庫，篩選出最相關(guān)的文獻，并根據用戶(hù)的需求進(jìn)行深入分析和總結。

　　字節跳動(dòng)Seed團隊也有新動(dòng)作，發(fā)布并開(kāi)源了多模態(tài)基礎模型BAGEL，該模型擁有70億個(gè)活躍參數，總參數達140億個(gè)。BAGEL集視覺(jué)理解、文生圖、圖像編輯于一體，在標準多模態(tài)理解基準測試中表現出色，優(yōu)于現有頂級開(kāi)源視覺(jué)語(yǔ)言模型如Qwen2.5-VL和InternVL-2.5。

　　麥肯錫公司聯(lián)合Mozilla基金會(huì )、Patrick J.McGovern基金會(huì )發(fā)布的《AI時(shí)代的開(kāi)源技術(shù)》報告顯示，全球超過(guò)50%的企業(yè)已在數據、模型及工具層面采用開(kāi)源AI技術(shù)。

　　開(kāi)源模型通過(guò)提供高質(zhì)量的模型權重和訓練代碼，支持模型的預訓練、微調和定制，助力科創(chuàng )企業(yè)基于現有的強大模型進(jìn)行快速開(kāi)發(fā)，避免了從頭開(kāi)始構建AI系統的高昂成本。企業(yè)可依據業(yè)務(wù)所需靈活調用模型組件、算法框架和推理引擎，實(shí)現從“重資產(chǎn)開(kāi)發(fā)”到“輕量化集成”的轉型路徑，大幅降低了創(chuàng )新門(mén)檻和試錯成本。

　　據了解，未來(lái)混元計劃推出多尺寸混合推理模型，從0.5B到32B的Dense模型，以及多個(gè)MoE模型，適配企業(yè)與端側不同需求，混元圖像、視頻、3D等多模態(tài)基礎模型及配套插件模型也將持續開(kāi)源。