藍鯨新聞8月29日幾大電商平臺的外賣(mài)大戰引起軒然大波后，8月29日晚舉行的阿里巴巴2026財年第一季度財報電話(huà)會(huì )，自然成為外界了解“參戰”方——淘寶閃購戰略最新情況的重要渠道，不可錯過(guò)。

　　當晚，阿里集團CEO吳泳銘與阿里電商事業(yè)群CEO蔣凡，也接受了多位分析師的“靈魂”提問(wèn)，其中就包括“為什么之前餓了么沒(méi)打過(guò)美團?”、“阿里到店業(yè)務(wù)接下來(lái)的計劃什么?”等。

　　當晚，蔣凡透露，天貓超市全面從B2C遠場(chǎng)模式升級為近場(chǎng)閃購模式，在保持遠場(chǎng)的價(jià)格競爭力的同時(shí)，實(shí)現更快速的配送時(shí)效體驗;預計未來(lái)會(huì )有百萬(wàn)家品牌線(xiàn)下門(mén)店入駐淘寶閃購;預計在未來(lái)三年內，閃購和即時(shí)零售為平臺帶來(lái)1萬(wàn)億的交易增量。

　　阿里CEO吳泳銘首次表態(tài)，“公司在A(yíng)I和閃購等領(lǐng)域的投入金額巨大，是歷史性的投資�！�

　　不止如此，當晚蔣凡還披露了當前淘寶閃購的各項數據，包括今年8月，淘寶閃購的日訂單峰值達到1.2億單，周日均訂單量達到8000萬(wàn)單，帶動(dòng)閃購整體的月度交活躍買(mǎi)家達到3億，對比今年4月增長(cháng)了200%等。

　　總而言之，這是一場(chǎng)值得觀(guān)摩的發(fā)布會(huì )，我們?yōu)槟銈冋�理了出�?lái)。

　　關(guān)于淘寶閃購

　　提問(wèn)：近期在零售和淘寶閃購方面投資加大，請問(wèn)管理層對零售的愿景是什么?大額投入會(huì )維持多久?會(huì )帶來(lái)長(cháng)期價(jià)值嗎?迄今已實(shí)現了哪些協(xié)同效應?此外，這些投資對GMV和CMR增長(cháng)的影響如何?

　　蔣凡：我首先回顧一下我們在閃購業(yè)務(wù)上的一些階段性進(jìn)展，同時(shí)也分享一下我們對閃購業(yè)務(wù)后面的一些預期。

　　淘寶閃購上線(xiàn)四個(gè)月來(lái)，首先我認為我們在用戶(hù)商戶(hù)運營(yíng)，物流建設，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面非常成功，特別是7月份開(kāi)始，我們在訂單規模、用戶(hù)、商戶(hù)供給、運力規模上，都超出預期，只看外賣(mài)到家訂單份額，我們已經(jīng)行業(yè)領(lǐng)先。我和大家具體分享幾個(gè)數字：第一，我們的日訂單峰值達到1.2億單，8月的周日均訂單量達到8000萬(wàn)單;第二，從用戶(hù)側來(lái)看，閃購整體的月度交易買(mǎi)家數達到3億，對比4月之前增長(cháng)200%。

　　從商家供給側來(lái)看，過(guò)去一段時(shí)間，隨著(zhù)業(yè)務(wù)規模的快速增長(cháng)，大量新商戶(hù)加入淘寶閃購，尤其是優(yōu)質(zhì)供給達到行業(yè)領(lǐng)先水平。在運力規模方面，閃購的日均活躍騎手已經(jīng)超過(guò)200萬(wàn)的規模，對比四月增長(cháng)3倍，這也意味著(zhù)我們創(chuàng )造了超過(guò)百萬(wàn)個(gè)新的就業(yè)崗位。我在上個(gè)季度也講過(guò)，我們閃購第一階段的目標首先是用戶(hù)的規模和心智。經(jīng)過(guò)過(guò)去幾個(gè)月的發(fā)展，我們第一階段的目標已經(jīng)超預期實(shí)現。

　　接下來(lái)，我講一下閃購對電商業(yè)務(wù)的拉動(dòng)。首先，從用戶(hù)的視角，淘寶閃購顯著(zhù)帶動(dòng)了手淘整體用戶(hù)規模和活躍度。閃購拉動(dòng)手淘8月DAU增長(cháng)20%，閃購作為一個(gè)更高頻的場(chǎng)景，帶動(dòng)了手淘大盤(pán)用戶(hù)活躍天數顯著(zhù)提升。

　　在用戶(hù)活躍度提升的過(guò)程中，我們看到帶動(dòng)電商收益的明顯趨勢，主要體現在：第一，流量上漲帶來(lái)了廣告和CMR上漲。第二，因為用戶(hù)活躍度提升以及用戶(hù)拉新和流失召喚，我們可以減少市場(chǎng)費用的投入。我們認為這個(gè)趨勢會(huì )在后續的持續經(jīng)營(yíng)中還會(huì )擴大，相信中長(cháng)期會(huì )更顯著(zhù)帶動(dòng)電商側的收益。

　　接下來(lái)，我想就大家特別關(guān)心的閃購的經(jīng)營(yíng)效率和UE方面分享我們的看法。

　　首先關(guān)于經(jīng)營(yíng)效率。我認為不能拋開(kāi)規模談效率，過(guò)去我們的訂單規模是同行的1/3，在很多省市，我們過(guò)去的份額甚至低于20%，在這樣一個(gè)巨大的市場(chǎng)份額差距下，談?wù)撔�率沒(méi)有意義。目前來(lái)看，淘寶閃購已經(jīng)達到規模領(lǐng)先，我們會(huì )快速提升我們的經(jīng)營(yíng)效率。

　　同行在外賣(mài)行業(yè)做的非常優(yōu)秀，尤其是效率方面，我們正在努力縮小這一差距。在效率方面我們的提升空間是巨大的。分短期和長(cháng)期來(lái)看，短期內，我們的損益收斂主要來(lái)自幾個(gè)方面，包括：

　　第一，用戶(hù)結構的優(yōu)化。過(guò)去的四個(gè)多月，我們投入了很大規模的市場(chǎng)費用，帶來(lái)了大量的新用戶(hù)，但新用戶(hù)在獲取階段一定會(huì )需要更高的投入，我們的用戶(hù)留存非常好，隨著(zhù)老客比例的快速提升，平臺UE會(huì )隨著(zhù)用戶(hù)結構而優(yōu)化。

　　第二，訂單結構的優(yōu)化。我們在下一階段會(huì )持續推動(dòng)高價(jià)值訂單占比的提升，消費者的高單價(jià)的正餐訂單，以及零售訂單的占比都在提升。隨著(zhù)平臺整體AOV的提升，也會(huì )帶來(lái)整體UE的優(yōu)化。

　　第三，履約效率和成本的優(yōu)化。前期訂單規模激增四倍的過(guò)程中，我們平臺首要任務(wù)是保證用戶(hù)體驗，因為短期運力嚴重不足，7、8月對運力做了額外的大規模投資。隨著(zhù)后續平臺的訂單規模相對穩定之后，我們物流成本會(huì )顯著(zhù)下降，帶動(dòng)平臺UE的進(jìn)一步優(yōu)化。

　　所以短期通過(guò)物流和補貼效率提升，用戶(hù)訂單結構優(yōu)化，我們預計在保持消費者當前優(yōu)惠投入的情況下，UE虧損可以縮減一半。長(cháng)期看，隨著(zhù)我們訂單密度顯著(zhù)變大，我們物流成本對比4月之前依然有很大的優(yōu)化空間。另外我們精細化的線(xiàn)下商戶(hù)運營(yíng)，也存在很大的改善空間。規模是決定效率的第一因素，在新的規模和市場(chǎng)份額下，我們有信心長(cháng)期在效率方面達到行業(yè)領(lǐng)先水平。

　　與此同時(shí)，我們不會(huì )單獨看外賣(mài)的盈利情況，考慮到電商綜合收益，我們認為可以在長(cháng)期保持價(jià)格競爭力的前提下，閃購對平臺整體產(chǎn)生正向經(jīng)濟收益。

　　后面我再講一下關(guān)于非餐飲零售品類(lèi)的發(fā)展。我們把非餐飲在即時(shí)零售的業(yè)態(tài)分為兩部分，一部分是近場(chǎng)原生模式，一部分遠近場(chǎng)結合模式。

　　近場(chǎng)原生模式下，一方面依托我們強大的商品供給和供應鏈發(fā)展閃電倉模式，過(guò)去幾個(gè)月閃電倉供給快速發(fā)展，我們的閃電倉已經(jīng)超過(guò)5萬(wàn)家，訂單同比增長(cháng)超過(guò)360%。其中閃電倉25%的供給來(lái)自于阿里生態(tài)的供應鏈;第二是依托于盒馬大力發(fā)展“生鮮品類(lèi)”的前置倉履約能力，盒馬在接入淘寶閃購后，線(xiàn)上整體訂單已經(jīng)突破200萬(wàn)，同比增長(cháng)超過(guò)70%。

　　在遠近場(chǎng)結合方面，天貓超市全面從B2C遠場(chǎng)模式升級為近場(chǎng)閃購模式，在保持遠場(chǎng)的價(jià)格競爭力的同時(shí)，實(shí)現更快速的配送時(shí)效體驗。

　　同時(shí)我們也會(huì )積極的引入天貓品牌線(xiàn)下門(mén)店加入淘寶閃購，實(shí)現天貓品牌線(xiàn)上線(xiàn)下（300959）一體化經(jīng)營(yíng)，我們預計未來(lái)會(huì )有百萬(wàn)家品牌線(xiàn)下門(mén)店入駐淘寶閃購。天貓和淘寶閃購的結合會(huì )給品牌商帶來(lái)新的生意增長(cháng)，也給消費者帶來(lái)全新的購物體驗。

　　綜合來(lái)看，我們預計在未來(lái)三年內，閃購和即時(shí)零售為平臺帶來(lái)1萬(wàn)億的交易增量。同時(shí)我們也相信，外賣(mài)行業(yè)從一家獨大到多平臺參與，讓商家和消費者都有了更多的選擇權，長(cháng)期對行業(yè)一定是有利的，在這個(gè)過(guò)程中平臺真金白銀投入，創(chuàng )造了超過(guò)百萬(wàn)的直接就業(yè)，推動(dòng)行業(yè)變革的同時(shí)，也促進(jìn)消費和經(jīng)濟。

　　提問(wèn)：這并不是阿里第一次主動(dòng)進(jìn)攻市場(chǎng)，2018年收購餓了么后，過(guò)去兩三年投入了大量精力和資源，但市場(chǎng)份額提升并未如預期實(shí)現。我曾問(wèn)過(guò)Deepseek，為什么餓了么仍未超過(guò)美團，他回答說(shuō)‘富養的兒子打不過(guò)窮養的創(chuàng )業(yè)狼’。不論這是否準確，我們也做了很多復盤(pán)。在這一輪大規模進(jìn)攻外賣(mài)市場(chǎng)時(shí)，管理層將采取哪些不同的戰略或思路，以最大化投資回報率，并推動(dòng)戰略意圖落地?能否分享一些新的考慮?

　　蔣凡：我覺(jué)得你可以再問(wèn)一下Deepseek，但是我可以先回答一下，其實(shí)阿里收購餓了么已經(jīng)很多年了，這幾年餓了么確實(shí)取得了很多進(jìn)步，但這些進(jìn)步不一定體現在市場(chǎng)份額上。市場(chǎng)份額受投入、戰略以及流量等多方面因素影響。然而，在基礎能力建設上，餓了么的提升非常明顯。正是因為這些沉淀，我們的淘寶閃購才能在短期內取得快速發(fā)展——從零開(kāi)始，約2到4個(gè)月就實(shí)現了1.2億單的處理，同時(shí)保持了良好的用戶(hù)體驗。這背后體現了餓了么多年的能力積累。

　　其次，這項業(yè)務(wù)的投資效率依賴(lài)于三個(gè)條件：足夠的商戶(hù)、足夠的運力，以及足夠多且活躍的C端用戶(hù)。缺少任何一環(huán)，投入效率都會(huì )很低。今天，餓了么與淘寶的整合為我們提供了這些條件：淘寶擁有海量且活躍的用戶(hù)，餓了么提供了基礎商戶(hù)，而我們自己的物流體系保證了履約能力。這為當前的投資提供了堅實(shí)基礎。

　　最后，我想強調我們的投資邏輯與以往不同。我們不僅僅關(guān)注外賣(mài)業(yè)務(wù)本身，而是從短期、中期和長(cháng)期的角度，看它對整個(gè)電商生態(tài)的綜合收益。這也是這次戰略與以往不同的地方。當然，要把業(yè)務(wù)做得出色，我們還有很多工作需要努力去完成。

　　提問(wèn)：我們在過(guò)去幾個(gè)月，在即時(shí)零售方面大概投入了接近500億，那么我們應該如何看待這些投資的回報?另外，如果把同樣的資金投入到AI領(lǐng)域，例如云業(yè)務(wù)，其增速可能更快，潛在市場(chǎng)規模也可能更大，那么在內部我們如何在零售和AI兩者之間分配投資?管理層在這方面有什么考慮或思路?

　　吳泳銘：我們現在看到了兩個(gè)歷史性的重大機會(huì )，第一個(gè)是大家熟知的AI，第二個(gè)是消費領(lǐng)域的機會(huì )，尤其是從遠廠(chǎng)到近廠(chǎng)到即時(shí)零售的整個(gè)大趨勢所帶來(lái)的歷史機會(huì )。因此，這兩方面的投資對于我們來(lái)說(shuō)都是戰略性的，必須抓住的機會(huì )。

　　對于在A(yíng)I和消費兩大領(lǐng)域的投入來(lái)說(shuō)，金額確實(shí)非常巨大，從我們的角度來(lái)看，這也是歷史性的大規模投入。正如蔣凡發(fā)言時(shí)提到的，無(wú)論是從能力、資源，還是從現金儲備、現金流以及整個(gè)資產(chǎn)負債表的角度，我們都有足夠的資源在這兩個(gè)方向上進(jìn)行飽和式投入。

　　對我們而言，最關(guān)鍵的是如何平衡短期與長(cháng)期回報的關(guān)系。以AI為例，這些投入已經(jīng)顯著(zhù)推動(dòng)了云業(yè)務(wù)增速的提升，而且不僅僅是本季度，我們預計在未來(lái)幾個(gè)季度，增速還將進(jìn)一步提高。就利潤率而言，由于當前仍處于增量投入階段，所以我們對毛利率的關(guān)注相對較少，但這并不意味著(zhù)不重視利潤率。

　　同樣，對于閃購和即時(shí)零售的投入，正如蔣凡所說(shuō)，目前雖然尚未實(shí)現盈利，但整合到淘寶生態(tài)后已經(jīng)帶來(lái)明顯的流量和用戶(hù)頻次提升。這些提升不僅推動(dòng)了廣告收入，還促進(jìn)了從原廠(chǎng)向經(jīng)銷(xiāo)的轉化，從而在未來(lái)產(chǎn)生可觀(guān)收益。

　　總體來(lái)看，我們擁有充足資源，關(guān)鍵在于聚焦長(cháng)期價(jià)值，而不能僅考慮短期回報，需要在兩者之間做好平衡。

　　提問(wèn)：在外賣(mài)板塊已經(jīng)看到的交叉銷(xiāo)售成果基礎上，是否計劃加大本地生活服務(wù)中到店消費的內容?我們也注意到餓了么口碑和消費券促銷(xiāo)在某些區域有所加強。那么對于到店業(yè)務(wù)，接下來(lái)新計劃是什么?

　　蔣凡：我們的閃購業(yè)務(wù)已經(jīng)達到一定規模，每天的活躍用戶(hù)大約有1.5億。這些用戶(hù)中有部分存在到店自提或到店團購的需求。因此，我們會(huì )從滿(mǎn)足用戶(hù)需求的角度出發(fā)，尤其是考慮到與線(xiàn)下到家業(yè)務(wù)的協(xié)同，為用戶(hù)提供更多樣化的服務(wù)。目前，我們也在一些城市進(jìn)行測試和探索。

　　提問(wèn)：關(guān)于投資節奏：您提到三年投入3800億用于A(yíng)I和云業(yè)務(wù)，那么在內需方面的投資節奏如何?除了即時(shí)零售和外賣(mài)，還會(huì )涵蓋哪些領(lǐng)域，例如供應鏈或消費者端?第二個(gè)問(wèn)題關(guān)于CMR增長(cháng)：本季度CMR同比增長(cháng)10%，但進(jìn)入9月后去年基礎服務(wù)費的正面影響會(huì )減弱。未來(lái)幾個(gè)季度，全站滲透、即時(shí)零售和外賣(mài)帶來(lái)的流量及消費頻次，會(huì )對GMV加速和CMR增長(cháng)帶來(lái)多大正面作用?

　　蔣凡：首先，關(guān)于我們在消費端這一歷史機遇的投入，其實(shí)我們并不是現在才開(kāi)始投入。在供應鏈和用戶(hù)端，我們一直保持持續投入。比如在淘寶和天貓，我們在用戶(hù)端就進(jìn)行了大量投入;在供應鏈端，無(wú)論是淘寶、天貓，還是盒馬，我們也一直在進(jìn)行相關(guān)投入。

　　近期提到的500億大額投入，是基于整個(gè)從遠近場(chǎng)結合到近場(chǎng)消費的歷史機遇而增加的。從投入角度來(lái)看，我們會(huì )根據具體市場(chǎng)情況控制投入節奏，并結合市場(chǎng)發(fā)展確定投資總額度。過(guò)去的投入加上此次投入，使我們在消費市場(chǎng)具備了很強的能力，也能夠整合資源抓住這次歷史機遇。這就是我們在消費端投入的整體考慮。

　　第二個(gè)問(wèn)題是關(guān)于CMR。我認為關(guān)鍵還是take rate的影響。本季度CMR增長(cháng)最主要來(lái)自推柜上的改善，這主要有兩個(gè)原因：一是千六的服務(wù)費，二是全站AI驅動(dòng)的商業(yè)化產(chǎn)品滲透率提升。在接下來(lái)的幾個(gè)季度，我們仍會(huì )看到這兩方面對take rate的正向影響。同時(shí)，閃購在用戶(hù)增長(cháng)和購買(mǎi)頻次方面帶來(lái)的積極作用，也會(huì )進(jìn)一步推動(dòng)CMR的提升。

　　因此，從目前情況來(lái)看，我們預計未來(lái)幾個(gè)季度，CMR將保持與過(guò)去兩個(gè)季度類(lèi)似的較高速增長(cháng)。

　　關(guān)于阿里云與Agent

　　提問(wèn)：關(guān)于阿里云，本季度同比增速達到26%，我們應如何看待這種加速?接下來(lái)幾個(gè)季度或整個(gè)財年能否保持?與海外市場(chǎng)相比如何?另外，云業(yè)務(wù)利潤率展望如何?不同產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)表現有哪些差異?資本開(kāi)支情況又如何?

　　吳泳銘：阿里云的客戶(hù)在使用AI產(chǎn)品，或者在企業(yè)內部開(kāi)發(fā)AI產(chǎn)品的時(shí)候，我們觀(guān)察到一些非常明確的趨勢。從這些趨勢來(lái)看，需求端其實(shí)還是非常旺盛。

　　主要體現在兩個(gè)方面：一方面，我們看到非常多企業(yè)因為AI模型能力越來(lái)越強，所以他們在開(kāi)發(fā)很多新的應用，或者創(chuàng )造很多新的案例;另一方面，我們也看到很多傳統應用功能正在快速用大模型的能力去替代原來(lái)傳統CPU計算的功能。面對這樣的趨勢，客戶(hù)的需求依然比較旺盛。

　　另外，我們也一直關(guān)注訓練和推理方面的需求增長(cháng)。近幾個(gè)季度，我們在推理方面看到快速增長(cháng)，在訓練方面也有一些新的行業(yè)機會(huì )。除了行業(yè)內一些基礎大模型公司持續迭代升級、訓練他們的模型之外，我們還看到很多新的機會(huì )。比如汽車(chē)廠(chǎng)、教育企業(yè)，以及一些多媒體應用類(lèi)公司，他們都有使用自身專(zhuān)有數據去訓練專(zhuān)有模型的需求，這些需求會(huì )推動(dòng)我們AI整體基礎設施的使用量。

　　另一方面，在訓練方面，我們也看到很多企業(yè)基于我們的通義開(kāi)源模型，有非常強的后訓練需求。例如教育公司、醫療及醫療相關(guān)企業(yè)，以及很多開(kāi)發(fā)工具平臺公司。他們的專(zhuān)屬模型會(huì )用自己的數據和場(chǎng)景做后訓練。在通義模型基礎上，這些需求天然會(huì )使用阿里云的云計算平臺。同時(shí)，我們也會(huì )逐步開(kāi)發(fā)一些針對開(kāi)源模型后訓練的商業(yè)化服務(wù)，這也是我們在開(kāi)源模型上看到的一些新的商業(yè)化機會(huì )。

　　綜合來(lái)看，再結合推理需求的快速增長(cháng)，我們預期未來(lái)幾個(gè)季度阿里云的總體增速仍將保持持續向上。

　　我們對中國云計算市場(chǎng)的判斷是：AI正在引領(lǐng)云計算市場(chǎng)的趨勢變革，使得市場(chǎng)集中度有望顯著(zhù)高于傳統云計算市場(chǎng)。

　　AI技術(shù)的出現，使開(kāi)發(fā)者在構建應用時(shí)所需的技術(shù)棧更加復雜，因此他們更傾向于選擇具備全方位技術(shù)產(chǎn)品組合的廠(chǎng)商，尤其是那些在各個(gè)單項產(chǎn)品上都有領(lǐng)先能力的企業(yè)。阿里云在傳統的計算、存儲、數據庫和大數據產(chǎn)品上具備優(yōu)勢，同時(shí)在新的AI技術(shù)棧、AI算力和AI模型能力上也保持全方位領(lǐng)先，并且為開(kāi)發(fā)者提供了友好的開(kāi)源生態(tài)。

　　因此，在現階段，我們的目標是實(shí)現超越市場(chǎng)平均增速的增長(cháng)，把握AI時(shí)代的機遇，繼續擴大阿里云的市場(chǎng)份額。在這一戰略目標下，我們的優(yōu)先級是獲取更多用戶(hù)和應用場(chǎng)景，而不是單純追求毛利率的提升。

　　在A(yíng)I方面的資本支出上，我們將堅持原定的三年投入3800億元計劃。但每個(gè)季度的支出可能會(huì )因供應鏈情況有所波動(dòng)。同時(shí)，考慮到全球AI芯片供應和政策的不確定性，我們也準備了不同的后備方案，并與合作伙伴共同應對供應鏈可能出現的變化。

　　提問(wèn)：目前大模型從以訓練模型為中心的時(shí)代，過(guò)渡到以Agent為中心的時(shí)代。在這個(gè)轉型過(guò)程中，我們還需要增加哪些能力和資源投入?管理層能否分享一下在A(yíng)gent產(chǎn)品及應用上的最新進(jìn)展?

　　吳泳銘：我們確實(shí)看到整個(gè)大模型的發(fā)展，從最初簡(jiǎn)單的聊天機器人(chatbot)演進(jìn)到現在的Agent時(shí)代。整個(gè)演進(jìn)過(guò)程中，我們看到幾個(gè)非常明顯的趨勢。首先，模型需要能夠深入理解更長(cháng)的上下文窗口，這樣才能處理更復雜的任務(wù)，或更長(cháng)的思考鏈路。同時(shí)，模型還需要使用各種不同的工具和工具鏈，接入企業(yè)內部的各類(lèi)系統，這是模型必須具備的能力。

　　另一方面，隨著(zhù)Agent的爆發(fā)，我們也看到在A(yíng)gent背后的基礎設施方面，對云計算廠(chǎng)商而言是一個(gè)新的機會(huì )。許多Agent在解決任務(wù)時(shí)，需要同時(shí)運行大量虛擬機、瀏覽器窗口或手機虛擬機。

　　阿里云推出了一個(gè)新產(chǎn)品，叫“Agent Bay”，專(zhuān)門(mén)為Agent提供底層沙盒環(huán)境。我認為，在A(yíng)gent驅動(dòng)的時(shí)代，對于云計算廠(chǎng)商，尤其是阿里云而言，這是一個(gè)非常好的機會(huì )。我們承載著(zhù)各行各業(yè)的企業(yè)，并提供適合Agent運行的沙盒環(huán)境。同時(shí)，我們的模型也在不斷迭代進(jìn)化，以適應Agent時(shí)代的需求。

　　再補充兩點(diǎn)關(guān)于我們在這個(gè)問(wèn)題上的思考。首先，在A(yíng)gent驅動(dòng)的AI時(shí)代，模型的編碼能力(coding capability)非常重要。我們認為，未來(lái)大部分場(chǎng)景可以通過(guò)一個(gè)擅長(cháng)編碼的模型，結合大量工具和企業(yè)內部系統，解決許多企業(yè)內部任務(wù)，甚至處理消費者端更復雜的任務(wù)。

　　另一方面，在A(yíng)gent相關(guān)產(chǎn)品上，我們有很多與阿里集團大生態(tài)結合的產(chǎn)品。例如，許多電商企業(yè)需要客服類(lèi)產(chǎn)品。阿里云除了提供基礎算力和基礎設施之外，還可以與淘寶、釘釘、高德、支付寶等業(yè)務(wù)產(chǎn)品協(xié)同，提供更多業(yè)務(wù)層面的自動(dòng)化解決方案。通過(guò)這些工具，企業(yè)可以開(kāi)發(fā)更高效的AI Agent，從而更好地完成企業(yè)內部的各種任務(wù)。